آموزش هوش مصنوعی روی دانش شما
RAG و قطعه‌بندی.
به‌جای یک ربات عمومی، اسناد شرکت را به قطعه‌های معنادار تبدیل می‌کنیم و چت‌بات را وادار می‌کنیم فقط از همان قطعه‌ها، با ذکر منبع، جواب بدهد.
چه چیزی تحویل می‌گیرید
منابع واقعی
PDF، صفحات سایت، اکسل، کاتالوگ، سوالات پرتکرار و تیکت‌های قبلی.
قطعه‌بندی با حفظ معنا
متن را طوری تکه‌تکه می‌کنیم که هر قطعه به‌تنهایی قابل فهم باشد و با قطعه کناری هم‌پوشانی داشته باشد.
جواب مستند
کنار پاسخ، نام سند و بخش آن نشان داده می‌شود تا تیم شما بتواند آن را چک کند.
مسیر کار
جمع‌آوری
منابع را یک‌جا می‌گیریم و موارد تکراری یا منسوخ را کنار می‌گذاریم.
Chunk و Embedding
هر قطعه به بردار معنایی تبدیل و در پایگاه برداری ذخیره می‌شود.
اتصال به مدل
GPT، Claude، Gemini یا یک مدل متن‌باز فقط با همان قطعه‌های مرتبط جواب می‌سازد.